Effect of Obesity on the Work Health-Related Behaviors and Quality of Life of South African Mining Employees: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity rates have increased precipitously with a significant economic impact. Aim: The aim of this study was to investigate the effect of obesity on the work health-related behaviors and quality of life (QoL) of employees of mining companies in South Africa.METHODS: Forty (40) subjects from three mining companies were assigned to three BMI categories: normal weight (18.5‒24.9 kg/m2; n = 10), overweight 25.0‒29.9 kg/m2; n = 15), and obese (≥30.0 kg/m2; n = 15). Subjects wore a BodyMedia®FIT armband for seven consecutive days, and completed: 1) the WHO QoL; and 2) the WHO Health at Work survey.RESULTS: There were significant differences in calorie expenditure (p = 0.033), activity patterns (p = 0.017), and number of steps walked daily (p = 0.018) between the overweight and obese groups. Those of normal weight reported being significantly (p = 0.041) more satisfied with their QoL and their leisure time activities and income (p = 0.017) than the obese. Almost all the significant differences with regard to work health-related behaviors were between the overweight and obese groups.CONCLUSION: Results provide preliminary support for targeting weight loss as obesity may adversely influence employees’ work health-related behaviors and QoL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».