Distracter suppression dominates attentional modulation of responses to multiple stimuli inside the receptive fields of middle temporal neurons
Notice bibliographique
Résumé
Single-cell studies in macaques have shown that attending to one of two stimuli, positioned inside a visual neuron's receptive field (RF), modulates the neuron's response to reflect the features of the attended stimulus. Such a modulation has been described as a 'push-pull' effect relative to a reference response: a neuron's response increases when attention is directed to a preferred stimulus, and decreases when attention is directed to a non-preferred stimulus. It has been further suggested that the response increase when attending to a preferred stimulus is the predominant effect. Here, we show that the observed attentional modulation depends on the reference response. We recorded neuronal responses in motion processing area middle temporal (MT) of macaques to two moving random dot patterns positioned inside neurons' RF. One pattern always moved in the neuron's antipreferred direction (null pattern), while the other moved in one of 12 directions (tuning pattern). At the beginning of a trial, a cue indicated the location and direction of the target. The animal was required to release a lever when a change in the target direction occurred, and to ignore changes in the distracter. Relative to neurons' initial responses to the dual stimuli (when attention was less likely to modulate responses), attending to the tuning pattern did not significantly modulate responses over time. However, attending to the null pattern progressively decreased responses over time. These results were quantitatively described by filter and input gain models, characterising a predominant response suppression relative to a reference response, rather than response enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».