DNA Translocations through Nanopores under Nanoscale Preconfinement
Notice bibliographique
Résumé
To reduce unwanted variation in the passage speed of DNA through solid-state nanopores, we demonstrate nanoscale preconfinement of translocating molecules using an ultrathin nanoporous silicon nitride membrane separated from a single sensing nanopore by a nanoscale cavity. We present comprehensive experimental and simulation results demonstrating that the presence of an integrated nanofilter within nanoscale distances of the sensing pore eliminates the dependence of molecular passage time distributions on pore size, revealing a global minimum in the coefficient of variation of the passage time. These results provide experimental verification that the inter- and intramolecular passage time variation depends on the conformational entropy of each molecule prior to translocation. Furthermore, we show that the observed consistently narrower passage time distributions enables a more reliable DNA length separation independent of pore size and stability. We also demonstrate that the composite nanofilter/nanopore devices can be configured to suppress the frequency of folded translocations, ensuring single-file passage of captured DNA molecules. By greatly increasing the rate at which usable data can be collected, these unique attributes will offer significant practical advantages to many solid-state nanopore-based sensing schemes, including sequencing, genomic mapping, and barcoded target detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».