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Enregistrement W2766092953 · doi:10.1021/acs.nanolett.7b01843

Origins of Stokes Shift in PbS Nanocrystals

2017· article· it· W2766092953 sur OpenAlexafffund
Oleksandr Voznyy, Larissa Levina, Fengjia Fan, Grant Walters, James Z. Fan, Amirreza Kiani, Alexander H. Ip, Susanna M. Thon, Andrew H. Proppe, Mengxia Liu, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2017
Typearticle
Langueit
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésNanocrystalStokes shiftNanotechnologyMaterials scienceOptoelectronicsChemistryCrystallographyLuminescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stokes shift, an energy difference between the excitonic absorption and emission, is a property of colloidal quantum dots (CQDs) typically ascribed to splitting between dark and bright excitons. In some materials, e.g., PbS, CuInS 2, and CdHgTe, a Stokes shift of up to 200 meV is observed, substantially larger than the estimates of dark–bright state splitting or vibronic relaxations. The shift origin remains highly debated because contradictory signatures of both surface and bulk character were reported for the Stokes-shifted electronic state. Here, we show that the energy transfer among CQDs in a polydispersed ensemble in solution suffices to explain the excess Stokes shift. This energy transfer is primarily due to CQD aggregation and can be substantially eliminated by extreme dilution, higher-viscosity solvent, or better-dispersed colloids. Our findings highlight that ensemble polydispersity remains the primary source of the Stokes shift in CQDs in solution, propagating into the Stokes shift in films and the open-circuit voltage deficit in CQD solar cells. Improved synthetic control can bring notable advancements in CQD photovoltaics, and the Stokes shift continues to provide a sensitive and significant metric to monitor ensemble size distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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