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Enregistrement W2766100749 · doi:10.14740/gr873e

A Fatal Case of Intra-Abdominal Hemorrhage Following Diagnostic Blind Percutaneous Liver Biopsy in a Patient With Peliosis Hepatis

2017· article· en· W2766100749 sur OpenAlexvenueno aff
Saptarshi Biswas, Shekhar Gogna, Prem Patel

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBartonella species infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeliosis hepatisHemoperitoneumRadiologyShock (circulatory)PercutaneousDifferential diagnosisEmbolizationBiopsyAngiographySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peliosis hepatis (PH) is a rare vascular condition of the liver characterized by the presence of cystic blood filled cavities distributed randomly throughout the liver parenchyma. We describe a case of a 42-year-old previously healthy male patient, airlifted to us in a state of hemorrhagic shock after undergoing percutaneous diagnostic liver biopsy for lesions seen on CT scan. Repeat CT scan with IV contrast on presentation in our hospital showed intraperitoneal bleeding. Hepatic angiography failed to identify any specific bleeding source. A diagnostic laparoscopy was performed and approximate 9 L of hemoperitoneum was evacuated. The postoperative course was complicated with rapid hemodynamic deterioration, associated with acute hepatic failure progressively leading to multiorgan failure and death in spite of aggressive intensive care support. We suggest that PH should be considered as differential diagnosis of hypervascular hepatic lesions. It potentially can cause fatal acute non-traumatic liver hemorrhage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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