Biographical Opportunities: How Entrepreneurship Creates Pride in Alterity in Stigmatized Fields
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we explore the role entrepreneurship plays in influencing the shame of stigmatized work and its impact on actors’ institutional biographies. We do this through an inductive, qualitative study of female and transgender entrepreneurs operating in the sex trade. Our findings reveal that entrepreneurship created biographical opportunities that allowed for the construction of pride in alterity: a process of viewing the distinctiveness or “otherness” of one’s biography as a value rather than a constraint. Pride in alterity shielded these individuals from feeling shamed by stigma associated with the field. Two distinct biographical opportunities allowed for the creation of pride in alterity: altering social position, by positioning as expert and in control; and building relational ties, the creation of supportive and intimate connections. Despite these opportunities, we found that the type of social change involved in the entrepreneurial efforts was an important source of variance. While some of the entrepreneurs were focused on changing how the world perceived sex work, other entrepreneurs were focused on changes to the practices in the field. Our analysis revealed that a focus on macro or micro social change lead to differences in the ways the entrepreneurs used biographical opportunities, and ultimately revealed constraints on the pride they were able to create.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,024 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».