Economic Evaluation of Nivolumab Plus Ipilimumab Combination as First-Line Treatment for Patients with Advanced Melanoma in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to evaluate the cost effectiveness of the combination of nivolumab and ipilimumab, referred to as "Regimen", as a first-line treatment for patients with advanced melanoma from the perspective of Canada's public healthcare system. METHODS: We developed a partitioned-survival model (progression-free survival, post-progression survival, and death) to determine the clinical and economic outcomes of immunotherapy for advanced melanoma over a 20-year time horizon. Regimen was compared with nivolumab, ipilimumab, and pembrolizumab. Two treatment durations for pembrolizumab were considered: (1) maximum of 24 months or until progression or (2) no maximum duration, until progression. The model used data from CheckMate-067 (28 months' follow-up) for treatments involving nivolumab and ipilimumab. The efficacy of pembrolizumab was estimated using indirect comparisons. A scenario looking at the cost of subsequent treatments following disease progression was examined. RESULTS: Regimen had better outcomes and was cost effective compared with all other immunotherapies at a threshold of $CAN100,000 per quality-adjusted life-year (QALY) gained. Compared with nivolumab and ipilimumab, the incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) were $CAN47,119 and 66,750 per QALY, respectively. Compared with pembrolizumab with a treatment duration cap, the ICER was $CAN85,436. When assuming no duration cap, Regimen dominated pembrolizumab. With the inclusion of subsequent treatment costs following progression, Regimen's ICER improved compared with all other comparators. CONCLUSIONS: Despite the advent of effective new therapies for advanced melanoma, prognosis remains poor for some patients. Compared with other immunotherapies, Regimen offers marked benefit and may be a cost-effective treatment option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».