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Enregistrement W2766103705 · doi:10.1007/s41669-018-0112-1

Economic Evaluation of Nivolumab Plus Ipilimumab Combination as First-Line Treatment for Patients with Advanced Melanoma in Canada

2019· article· en· W2766103705 sur OpenAlexafffundabout
Peter Quon, Ying Xiao, Sonja Sorensen, Amir Abbas Tahami Monfared

Notice bibliographique

RevuePharmacoEconomics - Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensBristol-Myers Squibb (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb CanadaBristol-Myers Squibb
Mots-clésIpilimumabNivolumabMedicinePembrolizumabRegimenInternal medicineOncologyProgression-free survivalCost effectivenessImmunotherapyCancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our objective was to evaluate the cost effectiveness of the combination of nivolumab and ipilimumab, referred to as "Regimen", as a first-line treatment for patients with advanced melanoma from the perspective of Canada's public healthcare system. METHODS: We developed a partitioned-survival model (progression-free survival, post-progression survival, and death) to determine the clinical and economic outcomes of immunotherapy for advanced melanoma over a 20-year time horizon. Regimen was compared with nivolumab, ipilimumab, and pembrolizumab. Two treatment durations for pembrolizumab were considered: (1) maximum of 24 months or until progression or (2) no maximum duration, until progression. The model used data from CheckMate-067 (28 months' follow-up) for treatments involving nivolumab and ipilimumab. The efficacy of pembrolizumab was estimated using indirect comparisons. A scenario looking at the cost of subsequent treatments following disease progression was examined. RESULTS: Regimen had better outcomes and was cost effective compared with all other immunotherapies at a threshold of $CAN100,000 per quality-adjusted life-year (QALY) gained. Compared with nivolumab and ipilimumab, the incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) were $CAN47,119 and 66,750 per QALY, respectively. Compared with pembrolizumab with a treatment duration cap, the ICER was $CAN85,436. When assuming no duration cap, Regimen dominated pembrolizumab. With the inclusion of subsequent treatment costs following progression, Regimen's ICER improved compared with all other comparators. CONCLUSIONS: Despite the advent of effective new therapies for advanced melanoma, prognosis remains poor for some patients. Compared with other immunotherapies, Regimen offers marked benefit and may be a cost-effective treatment option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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