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Enregistrement W2766105330

Raplot, a Computer Program for Data Processing and Graphical Display for Radioisotopic Sand Tracer Study

2017· book· en· W2766105330 sur OpenAlexfundno aff
Philip Ambrose Turner

Notice bibliographique

RevueUS Army Corps of Engineers: Engineer Research and Development Center (Knowledge Core) · 2017
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage Processing and 3D Reconstruction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésTRACERComputer scienceComputer graphics (images)Hydrology (agriculture)GeologyPhysicsGeotechnical engineeringNuclear physics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RAPLOT II is a computer program for processing radiation and navigation data from field surveys of the Radioisotopic Sand Tracer (RIST) study, but is applicable to any survey type operation on the nearshore Continental Shelf.Collected data are punched onto paper tape by the data collection computer on the research vessel.The data are later transferred to magnetic tape which provides the input for the RAPLOT II Program.Program control parameters are on punched cards.The navigation data, which consists of ranges to two shore-based radar beacons, are first edited for spurious data, and then converted to rectangular coordinates (in this case the California Lambert Coordinate System).Radiation data are converted to count rate as counts per second.Background count rate is computed and subtracted from the observed count rate, and any radiation counts that are significantly above the background count rate are corrected for time of decay since the isotope was injected.Output from the program is in three forms -printed output, graphical output, and magnetic tape record.The processed data are transferred to magnetic tape and made available for further processing such as the generation of contour maps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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