Notice bibliographique
Résumé
Illiteracy in the Arab world is becoming an urgent necessity particularly facing problems of poverty, ignorance, extremism, which impede the required economic, social, political and cultural development processes. Extremism, violence and terrorism, in the Arab world, can only be eliminated by spreading of knowledge, fighting illiteracy. The study shows that illiteracy rate among males in the Arab world is 25% for males, (46%) for Females. Results of the study show that if the educational situation in all Arab countries does not change, illiteracy rates will increase in the Arab world, and the number of illiterates in the Arab world will reach 49 million in the category of age of 15 years, and by 2024,it may reach 5.5 million of youth (15 - 24 years). The study identifies factors affecting the rise of illiteracy in the Arab world, particularly: Low economic level of many Arab countries, the growing security, political turmoil and internal problems experienced by most Arab countries, Social reasons, and random policies and contradiction in the trends and areas of combating illiteracy. The study concluded that illiteracy has a significant impact on social behavior, and that democracy, political participation, violence, cultural development, respect, pluralism, and accepting diversity, are all affected by illiteracy. The study recommends that Arab governments must formulate clear strategies linked to development plans to save 100 million Arab citizens who suffer from illiteracy, and ignorance. Illiteracy is to be taken seriously because it entails misunderstanding democracy, lack of youth interest in political affairs, corruption, and therefore the absence of comprehensive reform programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».