No rare deleterious variants from <i>STK32B</i> , <i>PPARGC1A</i> , and <i>CTNNA3</i> are associated with essential tremor
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: as essential tremor (ET) predisposing factors following their association in a 2-stage genome-wide association study (GWAS). METHODS: The coding regions of these genes was examined for the presence of rare variants using two approaches: (1) Looking at whole-exome and whole-genome sequencing data of 14 autosomal dominant multiplex ET families. (2) Conducting a targeted massive parallel sequencing to examine the three genes in cohorts of 269 ET cases and 287 control individuals. The cumulative impact of rare variants was assessed using SKAT-O analyses using (1) all variants, (2) only rare variants, and (3) only the rare variants altering the mRNA. RESULTS: Thirty-four variants were identified. No difference emerged regarding the distributions of individual variants (or gene) between cases and controls. CONCLUSION: No rare exonic variants further validated one of these genes as a risk factor for ET. The recent GWAS offers promising avenues, but the genetic heterogeneity of ET is nonetheless challenging for the validation of risk factors, and ultimately larger cohorts of cases should help to overcome this task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».