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Enregistrement W2766113328 · doi:10.1177/0269881117735797

Role of impulsivity and reward in the anti-obesity actions of 5-HT <sub>2C</sub> receptor agonists

2017· review· en· W2766113328 sur OpenAlexafffund
Guy A. Higgins, Fiona D. Zeeb, Paul Fletcher

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychopharmacology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImpulsivityOvereatingPlaceboPsychologyObesityPopulationPartial agonistAgonistMedicineClinical psychologyInternal medicineReceptorAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The selective 5-HT 2C receptor agonist lorcaserin entered clinical obesity trials with the prevalent view that satiety was a primary mechanism of action. Subsequent Phase II and III trials demonstrated efficacy in terms of weight loss, although the overall effect size (~3% placebo-corrected change) is considered modest. Lorcaserin has been approved by the FDA for the treatment of obesity with lifestyle modification, but since its introduction in 2013 its sales are in decline, probably due to its overall modest effect. However, in some individuals, lorcaserin has a much more clinically significant effect (i.e. &gt;10% placebo-corrected change), although what common features, if any, define these high responders is presently unknown. In the present article we highlight the evidence that alternative mechanisms to satiety may contribute to the anti-obesity effect of lorcaserin, namely effects on constructs of primary and conditioned reward and impulsivity. This may better inform the clinical evaluation of lorcaserin (and any future 5-HT 2C receptor agonists) to subgroups of obese subjects characterized by overeating due to maladaptive impulsivity and reward mechanisms. One such population might be individuals diagnosed with binge eating disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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