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Enregistrement W2766120336 · doi:10.1371/journal.pone.0187322

Conservation genetics of the eastern yellow-bellied racer (Coluber constrictor flaviventris) and bullsnake (Pituophis catenifer sayi): River valleys are critical features for snakes at northern range limits

2017· article· en· W2766120336 sur OpenAlexafffundabout
Christopher M. Somers, Carly F. Graham, Jessica A. Martino, Timothy R. Frasier, Stacey L. Lance, Laura E. Gardiner, Ray G. Poulin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensRoyal Saskatchewan MuseumSaint Mary's UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationUniversity of Georgia Research FoundationCanadian Wildlife FederationParks CanadaU.S. Department of EnergyUniversity of ReginaUniversity of GeorgiaFriends of the Royal Saskatchewan Museum
Mots-clésRange (aeronautics)EcologyBiologyHabitatPopulationGene flowGeographyZoologyGenetic variation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the North American Great Plains, several snake species reach their northern range limit where they rely on sparsely distributed hibernacula located in major river valleys. Independent colonization histories for the river valleys and barriers to gene flow caused by the lack of suitable habitat between them may have produced genetically differentiated snake populations. To test this hypothesis, we used 10 microsatellite loci to examine the population structure of two species of conservation concern in Canada: the eastern yellow-bellied racer (Coluber constrictor flaviventris) and bullsnake (Pituophis catenifer sayi) in 3 major river valleys in southern Saskatchewan. Fixation indices (FST) showed that populations in river valleys were significantly differentiated for both species (racers, FST = 0.096, P = 0.001; bullsnakes FST = 0.045-0.157, P = 0.001). Bayesian assignment (STRUCTURE) and ordination (DAPC) strongly supported genetically differentiated groups in the geographically distinct river valleys. Finer-scale subdivision of populations within river valleys was not apparent based on our data, but is a topic that should be investigated further. Our findings highlight the importance of major river valleys for snakes at the northern extent of their ranges, and raise the possibility that populations in each river valley may warrant separate management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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