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Enregistrement W2766121982 · doi:10.1161/circ.134.suppl_1.11928

Abstract 11928: Galectin-3 is Associated With Adverse Cardiovascular Outcomes in Asymptomatic Individuals in the Atherosclerosis Risk In Communities (ARIC) Study

2016· article· en· W2766121982 sur OpenAlexaff
David Aguilar, Vijay Nambi, Wensheng Sun, Elizabeth Selvin, Kunihiro Matsushita, John W. McEvoy, Amil M. Shah, Scott D. Solomon, Eric Boerwinkle, Christie M. Ballantyne

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensChristie (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtherosclerosis Risk in CommunitiesAsymptomaticAtherosclerotic cardiovascular diseaseInternal medicineCardiovascular eventCardiologyAdverse effectDiseaseIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Although galectin-3, an indicator of myocardial fibrosis, provides prognostic value in patients with established heart failure, its prognostic significance in a diverse, asymptomatic population is largely uncharacterized. Objectives: We measured plasma galectin-3 in 9255 individuals free of cardiovascular disease at baseline (visit 4, 1996-1998) and evaluated prospective associations with incident coronary heart disease (CHD), heart failure (HF) hospitalization, ischemic stroke, or total mortality in the biracial Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study. Methods: Outcome incident rates were expressed as number of events per 1,000 patient years. Cox proportional hazard regression models were used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals for the association of quartiles of galectin-3 with each outcome. The models were adjusted for age, gender, race, total cholesterol, HDL cholesterol, SBP, anti-hypertensive medication, current smoking, diabetes status, estimated GFR, and log NT-proBNP. Interactions for race and sex were ascertained by adding a cross-product of race or sex and galectin-3 in the model. Results: In the adjusted model, increasing quartiles of galectin-3 were independently associated with incident CHD, HF, and mortality ( Table ), with the highest HR for HF. The relationship was not significantly modified by gender or race, except for CHD where galectin-3 was associated with increased risk in whites but not blacks (interaction p=0.04). Galectin-3 quartiles were not associated with incident stroke in adjusted analysis. Conclusion: In a large, bi-racial cohort of individuals free of CVD at baseline, galectin-3 is associated with increased risk of incident CHD, HF, and death. These data implicate myocardial fibrosis in the development of CVD in a community-based population of black and white adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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