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Enregistrement W2766122987 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.e16528

Prostate-specific antigen (PSA) trajectories correlate with overall survival (OS) in men treated with abiraterone acetate plus prednisone (AA+P) or placebo plus prednisone: A post-hoc analysis of COU-AA-301 trial data.

2017· article· en· W2766122987 sur OpenAlexaff
Dominic Pilon, Ajay S. Behl, Rhiannon Kamstra, Yongling Xiao, Marie‐Hélène Lafeuille, Patrick Lefèbvre, Stephen J. Freedland

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAbiraterone acetatePrednisoneInternal medicineProstate cancerPlaceboPost-hoc analysisProportional hazards modelRandomizationLogistic regressionProstate-specific antigenOncologyUnivariate analysisRandomized controlled trialMultivariate analysisCancerAndrogen deprivation therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e16528 Background: Treatment options for men with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) have been expanding. AA+P is one therapy that prolongs OS in men with mCRPC. However, it remains challenging to predict the prognosis of men shortly after starting therapy. We identified patterns of PSA change over time (trajectories) for men in the COU-AA-301 trial and examined the association between PSA trajectory and OS. Methods: Data from both treatment arms of the COU-AA-301 trial were used, restricting to men with ≥6 months of follow-up. Log PSA at the first 2 visits post-randomization (84 and 168 days) was used in a modelling procedure to stratify men into 3 groups, each comprised of men with a differing PSA trajectory. Univariate Cox regression assessed the association between trajectory group and OS. Among AA+P patients, predictors of a better trajectory group were identified using multivariate multinomial logistic regression. Results: A total of 913 men (634 AA+P; 279 placebo) were included in the analysis. Group 1 had the lowest mean PSA at both visits post-randomization while Group 3 had the highest. The percent of men in each group and associations with OS are shown in the table. AA+P treated men were more likely to be in a favorable group. Versus Group 1, risk of death was 2.8 and 4.9 times higher in Group 2 and 3, respectively. Exploratory modelling among AA+P patients identified that older age and higher baseline log PSA were among the most important predictors of being assigned to a worse PSA trajectory group (Group 2 or 3 vs 1). Conclusions: In a post-hoc analysis of COU-AA-301 trial data, 3 PSA trajectories over the first 6-months post-randomization were identified and correlated with OS. AA+P treated men were more likely to have a favorable PSA trajectory. The findings suggest that AA+P may be associated with PSA changes post-initiation that may in turn predict survival, although further study is needed. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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