<i>In Vitro</i> Activity of Meropenem-Vaborbactam against Clinical Isolates of KPC-Positive Enterobacteriaceae
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Vaborbactam (formerly RPX7009) is a novel inhibitor of serine β-lactamases, including Ambler class A carbapenemases, such as KPCs. The current study evaluated the in vitro activity of the combination agent meropenem-vaborbactam against a global collection of 991 isolates of KPC-positive Enterobacteriaceae collected in 2014 and 2015 using the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) standard broth microdilution method. The MIC 90 of meropenem (when tested with a fixed concentration of 8 μg/ml of vaborbactam) for isolates of KPC-positive Enterobacteriaceae was 1 μg/ml, and MIC values ranged from ≤0.03 to >32 μg/ml; 99.0% (981/991) of isolates had meropenem-vaborbactam MICs of ≤4 μg/ml, the U.S. FDA-approved MIC breakpoint for susceptibility to meropenem-vaborbactam (Vabomere). Vaborbactam lowered the meropenem MIC 50 from 32 to 0.06 μg/ml and the MIC 90 from >32 to 1 μg/ml. There were no differences in the activity of meropenem-vaborbactam when the isolates were stratified by KPC variant type. We conclude that meropenem-vaborbactam demonstrates potent in vitro activity against a worldwide collection of clinical isolates of KPC-positive Enterobacteriaceae collected in 2014 and 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».