Performance Evaluations of the Different Sucker Rod Artificial Lift Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The majority of oil wells operated throughout the world requires some form of artificial lift during their life cycle. Wells lifted by reciprocating sucker rod pumping systems represent almost more than 70 % of the total artificially lifted oil wells worldwide. As consequence of previous and current global crisis, the pressure on the operators is to maximizing production and net profit out in a very safe and environmentally controlled manner. The primary challenge is to select the suitable system capable to achieve these goals over the life cycle of the well. For years, operators have been looking for reliable, flexible and intelligent lifting systems to improve their operating costs, reservoir recovery factor by maximizing well production and filed safety. There are several sucker rod-pumping systems applied all over the world. Each has its different advantages and disadvantage. Selecting the right system technology requires detailed analysis, including well, fluids, reservoir and location. This study will present detailed comparisons between the different systems in the area of production, depth, downhole failures, power saving, safety related to system operations. The comparison will be between the conventional beam, enhanced geometry beam, linear vertical mechanical Long Stroke pumping units and long stroke Wellhead Mounted Hydraulic pumping units systems. This study was undertaken using advanced predictive methods. The results compared with actual field applications from Canada, USA, Latin America and Middle East. The latest technology in sucker rod pumping systems regarding the system’s capabilities as production, depth, optimization, power consumption and control considered in this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle