Performance Evaluations of the Different Sucker Rod Artificial Lift Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The majority of oil wells operated throughout the world requires some form of artificial lift during their life cycle. Wells lifted by reciprocating sucker rod pumping systems represent almost more than 70 % of the total artificially lifted oil wells worldwide. As consequence of previous and current global crisis, the pressure on the operators is to maximizing production and net profit out in a very safe and environmentally controlled manner. The primary challenge is to select the suitable system capable to achieve these goals over the life cycle of the well. For years, operators have been looking for reliable, flexible and intelligent lifting systems to improve their operating costs, reservoir recovery factor by maximizing well production and filed safety. There are several sucker rod-pumping systems applied all over the world. Each has its different advantages and disadvantage. Selecting the right system technology requires detailed analysis, including well, fluids, reservoir and location. This study will present detailed comparisons between the different systems in the area of production, depth, downhole failures, power saving, safety related to system operations. The comparison will be between the conventional beam, enhanced geometry beam, linear vertical mechanical Long Stroke pumping units and long stroke Wellhead Mounted Hydraulic pumping units systems. This study was undertaken using advanced predictive methods. The results compared with actual field applications from Canada, USA, Latin America and Middle East. The latest technology in sucker rod pumping systems regarding the system’s capabilities as production, depth, optimization, power consumption and control considered in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».