MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766135267 · doi:10.1021/acsami.7b10182

All-in-One Graphene Based Composite Fiber: Toward Wearable Supercapacitor

2017· article· en· W2766135267 sur OpenAlexafffund
Lucas Lim, Yangshuai Liu, Wenwen Liu, Ricky Tjandra, Lathankan Rasenthiram, Zhongwei Chen, Aiping Yu

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceSupercapacitorGrapheneComposite numberWearable computerWearable technologyFiberNanotechnologyComposite materialElectrodeCapacitanceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphene fibers (GF) have aroused great interest in wearable electronics applications because of their excellent mechanical flexibility and superior electrical conductivity. Herein, an all-in-one graphene and MnO 2 composite hybrid supercapacitor fiber device has been developed. The unique coaxial design of this device facilitates large-scale production while avoiding the risk of short circuiting. The core backbone of the device consists of GF that not only provides mechanical stability but also ensures fast electron transfer during charge–discharge. The introduction of a MnO 2 (200 nm in length) hierarchical nanostructured film enhanced the pseudocapacitance dramatically compared to the graphene-only device in part because of the abundant number of active sites in contact with the poly(vinyl alcohol) (PVA)/H 3 PO 4 electrolyte. The entire device exhibits outstanding mechanical strength as well as good electrocapacitive performance with a volumetric capacitance of 29.6 F cm –3 at 2 mv s –1 . The capacitance of the device did not fade under bending from 0° to 150°, while the capacitance retention of 93% was observed after 1000 cycles. These unique features make this device a promising candidate for applications in wearable fabric supercapacitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Applied Materials & InterfacesMême sujetSupercapacitor Materials and FabricationTravaux en français237 207