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Enregistrement W2766139408 · doi:10.1186/s12910-017-0218-5

This moral coil: a cross-sectional survey of Canadian medical student attitudes toward medical assistance in dying

2017· article· en· W2766139408 sur OpenAlex
Eli Xavier Bator, Bethany Philpott, Andrew P. Costa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésSupreme courtTest (biology)Descriptive statisticsPhilosophy of medicinePsychologyCross-sectional studyLogistic regressionFamily medicineAutonomyMedical educationMedicineNursingLawPolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In February, 2015, the Supreme Court of Canada struck down the ban on medical assistance in dying (MAiD). In June, 2016, the federal government passed Bill C-14, permitting MAiD. Current medical students will be the first physician cohort to enter a system permissive of MAiD, and may help to ensure equitable access to care. This study assessed medical student views on MAiD, factors influencing these views, and opportunities for medical education. METHODS: An exploratory cross-sectional survey was developed and distributed to medical students across all years of a three-year Canadian undergraduate medical program. The investigators administered the survey to participants during academic sessions from November to December, 2015. Analysis of the results included summary descriptive statistics, Pearson's chi-square test of independence to identify differences between participants by year of study, logistic regression to identify factors that influence students' stances on MAiD, and Wilcoxon signed rank test to measure changes in student support for MAiD and comfort discussing MAiD. RESULTS: There were 405 participants for a response rate of 87%. The majority of students (88%) supported the Supreme Court's decision, 61% would provide the means for a patient to end their life, and 38% would personally administer a lethal medication. Students who were more willing to provide the means for MAiD found medical education/clinical experience and patient autonomy to be important contributors to their stances on MAiD. Those students who were less willing to provide the means for MAiD found religious/spiritual beliefs and teachings, as well as concern about potential negative consequences, to be important contributors to their stances on MAiD. Educational training desired by participants included medicolegal (91%), communication skills (80%), technical skills (75%), and religious (49%). CONCLUSIONS: Medical students generally supported and would provide the means for MAiD to patients. They also indicated a desire for directed medical education on MAiD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,234
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,234
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,493
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle