A new psychometric questionnaire for reporting of somatosensory percepts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There have been remarkable advances over the past decade in neural prostheses to restore lost motor function. However, restoration of somatosensory feedback, which is essential for fine motor control and user acceptance, has lagged behind. With an increasing interest in using electrical stimulation to restore somatosensory sensations within the peripheral (PNS) and central nervous systems (CNS), it is critical to characterize the percepts evoked by electrical stimulation in a standardized manner with a validated psychometric questionnaire. This will allow comparison of results from applications at various nervous system levels in multiple settings. APPROACH: We compiled a summary of published reports of somatosensory percepts that were elicited by electrical stimulation in humans and used these to develop a new psychometric questionnaire. RESULTS: This new questionnaire was able to characterize subjective evoked sensations with good test-retest reliability (Spearman's correlation coefficients ranging 0.716 ⩽ ρ ⩽ 1.000, p ⩽ 0.005) in 13 subjects receiving stimulation through neural implants in both the CNS and PNS. Furthermore, the new questionnaire captured more descriptors (M = 2.65, SD = 0.91) that would have been missed by being categorized as 'other sensations', using a previous questionnaire (M = 1.40, SD = 0.77, t(12) = -10.24, p < 0.001). Lastly, the new questionnaire was able to capture different descriptors within subjects using different patterns of electrical stimulation (Wilk's Lambda = 0.42, F(3, 10) = 4.58, p = 0.029). SIGNIFICANCE: This new somatosensory psychometric questionnaire will aid in establishing consistency and standardization of reporting in future studies of somatosensory neural prostheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».