The paradox of compassionate work: a mixed-methods study of satisfying and fatiguing experiences of animal health care providers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Compassionate work appears paradoxical as it may provide great rewards, but may also come at great costs to care providers. This paper explores the paradox of compassionate work by examining what interactions contribute to compassion satisfaction and what interactions contribute to compassion fatigue. DESIGN: This mixed-methods, cross-sectional study uses qualitative interview data from animal health care providers (N = 20) to identify work interactions that they find satisfying or stressful. Quantitative survey data (N = 572) are used to test hypotheses generated from the interviews regarding predictors of compassion satisfaction and compassion fatigue. METHODS: Interview transcripts were analyzed using a directed content analysis approach. Survey data were analyzed using ordinary least squares regression. RESULTS: The results highlight the complex nature of compassionate work. As hypothesized, making a difference to animals and building relationships with animal patients and human clients relate to greater compassion satisfaction. Human client barriers to animal care and witnessing client grief relate to greater compassion fatigue, as predicted. None of the predictors relate to less compassion fatigue, but forming relationships with animal patients relates to both greater compassion satisfaction and compassion fatigue. CONCLUSIONS: This paper enhances our understanding of provider-client-patient interactions and highlights the paradox of compassionate work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle