Transcriptional responses of wheat and the cereal cyst nematode Heterodera avenae during their early contact stage
Notice bibliographique
Résumé
Cereal cyst nematode (Heterodera avenae) is attracted to and aggregated around wheat roots to initiate infection, but this interaction between wheat and the nematode is not fully understood. The transcriptional responses of both wheat and H. avenae were examined during their early contact stage by mRNA sequencing analysis; certain numbers of the differentially expressed genes (DEGs) were validated using quantitative real-time PCR. The immobile host wheat root only had 93 DEGs (27 up-regulated and 66 down-regulated), while the mobile plant parasitic nematode reacted much more actively with 879 DEGs (867 up-regulated and 12 down-regulated). Among them, a number of wheat DEGs (mostly down-regulated) were involved in biotic stress pathways, while several putative effector genes were up-regulated in the nematode DEGs. One putative chitinase-like effector gene of H. avenae was able to suppress BAX-triggered programmed cell death in Nicotiana benthamiana. Results of these experiments demonstrated that nematode responded more actively than wheat during the contact stage of parasitism. The parasite's responses mainly involved up-regulation of genes including at least one anti-plant-defence effector gene, whereas the host responses mainly involved down-regulation of certain defence-related genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».