MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766157034 · doi:10.1186/s12915-017-0432-0

Membrane dynamics and organelle biogenesis—lipid pipelines and vesicular carriers

2017· article· en· W2766157034 sur OpenAlexafffund
Christopher J. Stefan, William S. Trimble, Sergio Grinstein, Guillaume Drin, Karin M. Reinisch, Pietro De Camilli, Sarah Cohen, Alex M. Valm, Jennifer Lippincott‐Schwartz, Tim P. Levine, David B. Iaea, Frederick R. Maxfield, Clare E. Futter, Emily R. Eden, Delphine Judith, Alexander R. van Vliet, Patrizia Agostinis, Sharon A. Tooze, Ayumu Sugiura, Heidi M. McBride

Notice bibliographique

RevueBMC Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensMcGill UniversitySickKids FoundationMontreal Neurological Institute and HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on Drug AbuseBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchGenentechNational Institutes of HealthCentre National de la Recherche ScientifiqueFrancis Crick InstituteKU LeuvenUniversity of TorontoWeill Cornell Medical CollegeFonds Wetenschappelijk OnderzoekHospital for Sick ChildrenWellcome TrustMcGill UniversityCancer Research UKYale UniversityMedical Research CouncilHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésOrganelleBiologyBiogenesisVesicular transport proteinOrganelle biogenesisCell biologyVesicleMembrane contact siteMembrane proteinMembraneBiochemistryIntegral membrane protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discoveries spanning several decades have pointed to vital membrane lipid trafficking pathways involving both vesicular and non-vesicular carriers. But the relative contributions for distinct membrane delivery pathways in cell growth and organelle biogenesis continue to be a puzzle. This is because lipids flow from many sources and across many paths via transport vesicles, non-vesicular transfer proteins, and dynamic interactions between organelles at membrane contact sites. This forum presents our latest understanding, appreciation, and queries regarding the lipid transport mechanisms necessary to drive membrane expansion during organelle biogenesis and cell growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC BiologyMême sujetLipid Membrane Structure and BehaviorTravaux en français237 207