Resourcing for Inclusion of Marginalized Actors in Transnational Governance
Notice bibliographique
Résumé
Members of many communities around the world work daily to become active participants in changing or building transnational regulations, despite limited access to the resources commonly required for engagement in these processes. The research question at the center of this study is: how marginalized actors work to get included in transnational governance? This issue was examined in the context of the construction of a new regulation in the United Nations, the legally-binding Nagoya Protocol designed to regulate access and benefit-sharing (ABS) initiatives in the context of biodiversity-based innovation. This study focuses on indigenous peoples - non-state actors who historically have been excluded from policy-making processes and are in a disadvantaged position for contributing to the shaping of this new institution. This research project adopts a qualitative, inductive and longitudinal research strategy in a multi-event ethnography. The main finding highlights the emergence of the mechanism “resourcing”, composed of three different types of resourcing: organizational, discursive and material. Building on this finding, the paper elaborates a grounded model for inclusion in transnational regulation creation that illustrates the continuous interplay among “negotiation spaces”, “positions” and “resourcing”. This paper contributes to the literature by illuminating the practices behind inclusion of marginalized actors involved in transnational governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».