Retail food environments, shopping experiences, First Nations and the provincial Norths
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This paper looks at the market food environments of First Nations communities located in the provincial Norths by examining the potential retail competition faced by the North West Company (NWC) and by reporting on the grocery shopping experiences of people living in northern Canada. METHODS: We employed two methodological approaches to assess northern retail food environments. First, we mapped food retailers in the North to examine the breadth of retail competition in the provincial Norths, focussing specifically on those communities without year-round road access. Second, we surveyed people living in communities in northern Canada about their retail and shopping experiences. RESULTS: Fifty-four percent of communities in the provincial Norths and Far North without year-round road access did not have a grocery store that competed with the NWC. The provinces with the highest percentage of northern communities without retail competition were Ontario (87%), Saskatchewan (83%) and Manitoba (72%). Respondents to the survey (n = 92) expressed concern about their shopping experiences in three main areas: the cost of food, food quality and freshness, and availability of specific foods. CONCLUSION: There is limited retail competition in the provincial Norths. In Manitoba, Saskatchewan and Ontario, the NWC has no store competition in at least 70% of northern communities. Consumers living in northern Canada find it difficult to afford nutritious foods and would like access to a wider selection of perishable foods in good condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».