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Enregistrement W2766166596 · doi:10.1016/j.jval.2017.12.019

Economic Burden of Cardiovascular Disease in Type 2 Diabetes: A Systematic Review

2018· review· en· W2766166596 sur OpenAlexaff
Thomas R. Einarson, Annabel Acs, Craig Ludwig, Ulrik Haagen Panton

Notice bibliographique

RevueValue in Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineType 2 Diabetes MellitusIndirect costsDisease burdenPopulationCoronary artery diseaseMEDLINEType 2 diabetesDiseaseIntensive care medicineDiabetes mellitusEmergency medicineComorbidityEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiovascular diseases (CVDs) constitute major comorbidities in type 2 diabetes mellitus (T2DM), contributing substantially to treatment costs for T2DM. An updated overview of the economic burden of CVD in T2DM has not been presented to date. OBJECTIVE: To systematically review published articles describing the costs associated with treating CVD in people with T2DM. METHODS: Two reviewers searched MEDLINE, Embase, and abstracts from scientific meetings to identify original research published between 2007 and 2017, with no restrictions on language. Studies reporting direct costs at either a macro level (e.g., burden of illness for a country) or a micro level (e.g., cost incurred by one patient) were included. Extracted costs were inflated to 2016 values using local consumer price indexes, converted into US dollars, and presented as cost per patient per year. RESULTS: Of 81 identified articles, 24 were accepted for analysis, of which 14 were full articles and 10 abstracts. Cardiovascular comorbidities in patients with T2DM incurred a significant burden at both the population and patient levels. From a population level, CVD costs contributed between 20% and 49% of the total direct costs of treating T2DM. The median annual costs per patient for CVD, coronary artery disease, heart failure, and stroke were, respectively, 112%, 107%, 59%, and 322% higher compared with those for T2DM patients without CVD. On average, treating patients with CVD and T2DM resulted in a cost increase ranging from $3418 to $9705 compared with treating patients with T2DM alone. CONCLUSIONS: Globally, CVD has a substantial impact on direct medical costs of T2DM at both the patient and population levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations314
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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