Psychometric Validation of the BODY-Q in Danish Patients Undergoing Weight Loss and Body Contouring Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: A well-developed patient-reported outcome instrument is needed for use in Danish bariatric and body contouring patients. The BODY-Q is designed to measure changes in important patient outcomes over the entire patient journey, from obesity to post-body contouring surgery. The current study aims to psychometrically validate the BODY-Q for use in Danish patients. Methods: The process consisted of 3 stages: translation and linguistic validation, field-test, and data analysis. The translation was performed in accordance with the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research and World Health Organization guidelines, and field-test data were collected in 4 departments in 2 different hospitals. Field-test data were analyzed using Rasch Measurement Theory. Results: A total of 495 patients completed the Danish BODY-Q field-test 1–4 times, leading to a total of 681 assessments with an overall response rate at 76%. Cronbach α values were ≥ 0.90, and person separation index values were in general high. The Rasch Measurement Theory analysis provided broad support for the reliability and validity of the Danish version of the BODY-Q scales. Item fit was outside the criteria for 34 of 138 items, and of these, 21 had a significant chi-square P value after Bonferroni adjustment. Most items (128 of 138) had ordered thresholds, indicating that response options worked as intended. Conclusion: The Danish version of the BODY-Q is a reliable and valid patient-reported outcome instrument for use in Danish bariatric and body contouring patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».