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Enregistrement W2766186294 · doi:10.2136/vzj2017.05.0096

The Impact of Vineyard Abandonment on Soil Properties and Hydrological Processes

2017· article· en· W2766186294 sur OpenAlexaboutno aff
Jesús Rodrigo‐Comino, Igor Bogunović, Hadis Mohajerani, Paulo Pereira, Artemi Cerdà, José Damián Ruíz Sinoga, Johannes B. Ries

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVineyardSoil waterEnvironmental sciencePermeameterSoil textureHydrology (agriculture)Hydraulic conductivityWater contentSoil scienceErosionGeologyGeographyGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas A Guelph permeameter was used to quantify water movements. The active vineyard had higher permeability and saturated conductivity than the abandoned one. Vineyard soils showed a higher variability among seasons and slope positions. In the abandoned plot, there was a high correlation with gravel, OM, and clay content. In the vineyard, human impacts on the soil did not allow any key factor to be obtained. Soil and water resources are affected by land use changes such as land abandonment in vineyards. Changes in water resources and soil water dynamics can result in sudden alterations in erosion rates and trigger land degradation. In this study, we examined the impact of land abandonment on soil properties and hydrological processes in two paired plots: an active and an abandoned vineyard. Laboratory analyses were performed to assess texture, antecedent soil moisture, stoniness, soil water content, and organic matter (OM). A Guelph permeameter was used to quantify the permeability (Per) and saturated hydraulic conductivity (Kfs) at different slope positions and seasons (before and after harvest). Results showed that soil texture and OM were highly modified, and as consequence soil hydrology, after abandonment. We observed a significantly higher Per (26.8 mm h −1 ) and Kfs (8.4 mm h −1 ) in the active vineyard soil than in the abandoned one (Per of 14.2 mm h −1 and a Kfs of 5.4 mm h −1 ). The soils of the active vineyard showed a greater variability among seasons and slope positions. In the abandoned vineyard, the results showed a high correlation of Per and Kfs with gravel content and OM and a negative correlation with the clay fraction. Natural revegetation improved the soil water retention capacity. In the active vineyard, we could not find any relevant factor to explain the soil hydrological properties, and this may be attributed to the disturbance induced by human activities, such as machinery, trampling, and the use of herbicides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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