Comparison of bleeding risk scores in patients with atrial fibrillation: insights from the RE‐LY trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Oral anticoagulation is the mainstay of stroke prevention in atrial fibrillation (AF), but must be balanced against the associated bleeding risk. Several risk scores have been proposed for prediction of bleeding events in patients with AF. Objectives To compare the performance of contemporary clinical bleeding risk scores in 18 113 patients with AF randomized to dabigatran 110 mg, 150 mg or warfarin in the RE‐LY trial. Methods HAS‐BLED, ORBIT, ATRIA and HEMORR 2 HAGES bleeding risk scores were calculated based on clinical information at baseline. All major bleeding events were centrally adjudicated. Results There were 1182 (6.5%) major bleeding events during a median follow‐up of 2.0 years. For all the four schemes, high‐risk subgroups had higher risk of major bleeding (all P < 0.001). The ORBIT score showed the best discrimination with c‐indices of 0.66, 0.66 and 0.62, respectively, for major, life‐threatening and intracranial bleeding, which were significantly better than for the HAS‐BLED score (difference in c‐indices: 0.050, 0.053 and 0.048, respectively, all P < 0.05). The ORBIT score also showed the best calibration compared with previous data. Significant treatment interactions between the bleeding scores and the risk of major bleeding with dabigatran 150 mg BD versus warfarin were found for the ORBIT ( P = 0.0019), ATRIA ( P < 0.001) and HEMORR 2 HAGES ( P < 0.001) scores. HAS‐BLED score showed a nonsignificant trend for interaction ( P = 0.0607). Conclusions Amongst the current clinical bleeding risk scores, the ORBIT score demonstrated the best discrimination and calibration. All the scores demonstrated, to a variable extent, an interaction with bleeding risk associated with dabigatran or warfarin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».