MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766191881 · doi:10.1111/papr.12654

A Survey of Healthcare Practitioners on Myofascial Pain Criteria

2017· article· en· W2766191881 sur OpenAlexaff
Yasmin Nasirzadeh, Sara Ahmed, Sasha Monteiro, Liza Grosman‐Rimon, John Srbely, Dinesh Kumbhare

Notice bibliographique

RevuePain Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of GuelphToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMassageMedicineIntraclass correlationPhysical therapyChiropracticManual therapyDescriptive statisticsMyofascial pain syndromeHealth carePain medicineOsteopathyFamily medicineAlternative medicineClinical psychologyPsychiatryPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The goal of this study was to assess agreement on signs and symptoms of myofascial pain for chiropractors, physicians, and registered massage therapists. METHODS: 337 healthcare practitioners participated in the survey. The questionnaire probed clinician agreement with the chosen signs and symptoms using a 7-point agreement scale (1 = absolutely agree, 7 = absolutely disagree). Agreement was assessed using intraclass correlation within chiropractor, physician, and registered massage therapist groups and across all groups. Descriptive statistics, including mean response values, were used to assess which signs or symptoms were most often associated with myofascial pain. RESULTS: There was poor agreement within chiropractors, physicians, and registered massage therapists on the criteria that represent myofascial pain syndrome. Physicians and massage therapists were in agreement on 4 items and disagreed on 2 items. Chiropractors were in agreement on a different set of signs and symptoms relative to physicians and registered massage therapists, and they expressed neutrality on most statements in the questionnaire. Registered massage therapists were in most agreement amongst each other as a group (intraclass correlation coefficient [ICC] = 0.80) relative to chiropractors (ICC = 0.59) and physicians (ICC = 0.51). DISCUSSION: Our results suggest that there is a lack of agreement within and between healthcare practitioner groups on the signs and symptoms that define myofascial pain syndrome. We suggest the demonstrated variability in diagnostic knowledge be remedied through the establishment and universal use of official validated criteria. Future research should focus on developing criteria specific to myofascial pain syndrome. Finally, knowledge translation strategies may be implemented to increase clinician knowledge of available criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePain PracticeMême sujetMyofascial pain diagnosis and treatmentTravaux en français237 207