Validation of the Social Interaction Anxiety Scale in scleroderma: a Scleroderma Patient-centered Intervention Network Cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Individuals with visible differences due to medical conditions, such as systemic sclerosis (SSc; scleroderma), have reported difficulty navigating social situations because of issues such as staring, invasive questions, and rude comments. Fears or anxiety linked to situations in which a person interacts with others is known as social interaction anxiety. However, there exists no validated measurement tool to examine social interaction anxiety in rheumatologic conditions. Methods: The present study examines the reliability (internal consistency) and validity (structural and convergent) of the Social Interaction Anxiety Scale-6 (SIAS-6) in a sample of 802 individuals with SSc, and compares these psychometric properties across limited and diffuse subtypes of the disease. Multi-group confirmatory factor analysis was used to examine the factor structure of the SIAS-6 in patients with both limited and diffuse SSc. Results: A one-factor structure was found to fit well for individuals with SSc with both limited and diffuse disease. The measure demonstrated strong internal consistency reliability and convergent validity with relevant measures in expected magnitudes and directions. Conclusions: The SIAS-6 is a psychometrically robust measure that can confidently be used in SSc populations to examine social interaction anxiety. Moreover, scores can meaningfully be compared between patients with limited and diffuse disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».