TOWARDS CUSTOMIZED PRIVATIZATION IN PUBLIC EDUCATION IN BRITISH COLUMBIA: THE PROVINCIAL EDUCATION PLAN AND PERSONALIZED LEARNING
Notice bibliographique
Résumé
Corporate school reform is a global movement that is gaining a growing momentum. Central to this reform agenda is personalized learning , presented by its advocates as a better alternative to the traditional model of schooling. In spite of its appealing possibilities for education and society, scholars in countries such as the United States and the United Kingdom have criticized personalized learning for its reductive conceptualization of education. Focusing critically on the new Education Plan of British Columbia, which places personalized learning at its core, this paper examines the genealogy of the Education Plan and discusses its implications for public education in the province. Through construction of a network of actors and content analysis of key documents produced by the public and private sectors, the paper shows that the vision of the Education Plan is largely influenced by a broader neoliberalism-oriented social imagination reinforced by a network of political, social, and economic actors. The analysis shows that this vision for education promotes a perception of education primarily conceptualized in narrow economic terms. The discourse and practice employed to promote personalized learning contribute to turning education into a customizable consumer product, reduce the notion of “learning” to a list of skil ls and attributes, disregard the significant importance of socio-cultural contexts in teaching and learning, and minimize the crucial role of the teacher. The article concludes that the Education Plan has created a conducive environment for the emergence of customized privatization in public education in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».