Delivery of the gene encoding the tumor suppressor Sef into prostate tumors by therapeutic-ultrasound inhibits both tumor angiogenesis and growth
Notice bibliographique
Résumé
Carcinomas constitute over 80% of all human cancer types with no effective therapy for metastatic disease. Here, we demonstrate, for the first time, the efficacy of therapeutic-ultrasound (TUS) to deliver a human tumor suppressor gene, hSef-b, to prostate tumors in vivo. Sef is downregulated in various human carcinomas, in a manner correlating with tumor aggressiveness. In vitro, hSef-b inhibited proliferation of TRAMP C2 cells and attenuated activation of ERK/MAPK and the master transcription factor NF-κB in response to FGF and IL-1/TNF, respectively. In vivo, transfection efficiency of a plasmid co-expressing hSef-b/eGFP into TRAMP C2 tumors was 14.7 ± 2.5% following a single TUS application. Repeated TUS treatments with hSef-b plasmid, significantly suppressed prostate tumor growth (60%) through inhibition of cell proliferation (60%), and reduction in blood vessel density (56%). In accordance, repeated TUS-treatments with hSef-b significantly inhibited in vivo expression of FGF2 and MMP-9. FGF2 is a known mitogen, and both FGF2/MMP-9 are proangiogenic factors. Taken together our results strongly suggest that hSef-b acts in a cell autonomous as well as non-cell autonomous manner. Moreover, the study demonstrates the efficacy of non-viral TUS-based hSef-b gene delivery approach for the treatment of prostate cancer tumors, and possibly other carcinomas where Sef is downregulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».