Why are Temperature and Upward Wave Activity Flux Positively Skewed in the Polar Stratosphere?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The distribution of temperatures in the wintertime polar stratosphere is significantly positively skewed, which has important implications for the characteristics of ozone chemistry and stratosphere–troposphere coupling. The typical argument for why the temperature distribution is skewed is that radiative balance sets a firm lower limit, while planetary wave driving can force much larger positive anomalies in temperature. However, the distribution of the upward Eliassen–Palm (EP) flux is also positively skewed, and this suggests that dynamics may play an important role in setting the skewness of the temperature distribution. This study explains the skewness of the upward EP flux distribution by appealing to the ideas of linear interference. In this framework, fluxes are decomposed into a linear term (LIN) that measures the coherence of the wave anomaly and the climatological wave and an additional nonlinear term (NONLIN) that depends only on the wave anomaly. It is shown that when filtered by wavenumber, there is a clear nonlinear dependence between LIN and NONLIN: the terms cancel when LIN is negative, but they reinforce each other when LIN is positive. This leads to the positive skewness of the upward wave activity flux. A toy model of wave interference is constructed, and it is shown that the westward vertical tilt of the climatological wave is the key ingredient to a positively skewed upward EP flux distribution. The causes of the skews of the LIN and NONLIN distributions themselves are shown to be related to relationships between wave phase and amplitude, and wave phase and vertical tilt, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».