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Enregistrement W2766216408 · doi:10.5465/ambpp.2016.15015abstract

Do the Origins of Foreign Direct Investment Matter For Target Firms in Developed Host Countries?

2016· article· en· W2766216408 sur OpenAlexaffabout
Rong Zeng, Birgitte Grøgaard

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeign direct investmentMultinational corporationProductivityBusinessIncentivePanel dataInternational economicsInvestment (military)Industrial organizationMonetary economicsInternational tradeMarket economyEconomicsEconomic growthFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patterns of foreign direct investment show that multinationals originating from developing countries and with state ownership are increasingly engaging in foreign direct investment (FDI). Yet, the impact of such FDI on target firms in developed host countries has received limited empirical attention. This article contributes to the debate by examining if there are differences in the productivity of target firms where FDI, in the form of partial acquisitions, originates from firms with state ownership or firms from less economically developed home markets. Based on an internalization theory perspective, we assume that the success of a multinational enterprise is contingent on its ability to recombine its own firm-specific advantages with local complementary resources and capabilities. We argue that the level of control obtained by firms of different origins will influence the incentives of the local partner to cooperate, which can negatively impact the productivity pattern of the target firm. We collected data from the oil and gas industry in Canada and the US from 2008-2013. Our panel data analysis suggests that the country of origin affects the productivity pattern of FDI. However, there is no significant difference between the productivity of FDI from state-owned versus non state-owned MNEs, suggesting alternate sources of firm-specific advantages for state-owned MNEs. Our study contributes to the debate of whether the institutional dimensions reflected in different FDI origins impact the sources of FDI benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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