MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766218091 · doi:10.1021/acs.analchem.7b04340

Proteomic and Metaproteomic Approaches to Understand Host–Microbe Interactions

2017· review· en· W2766218091 sur OpenAlexafffundabout
Amanda E. Starr, Shelley A. Deeke, Leyuan Li, Xu Zhang, Rachid Daoud, James W. Ryan, Zhibin Ning, Kai Cheng, Linh V. H. Nguyen, Elias Abou-Samra, Mathieu Lavallée‐Adam, Daniel Figeys

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2017
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésLibrary scienceCitationSocial mediaWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVReviewNEXTProteomic and Metaproteomic Approaches to Understand Host–Microbe InteractionsAmanda E. Starr*†, Shelley A. Deeke†, Leyuan Li†, Xu Zhang†, Rachid Daoud†, James Ryan†, Zhibin Ning†, Kai Cheng†, Linh V. H. Nguyen†, Elias Abou-Samra†, Mathieu Lavallée-Adam†, and Daniel Figeys*†‡§View Author Information† Ottawa Institute of Systems Biology and Department of Biochemistry, Microbiology and Immunology, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, K1N 6N5, Canada‡ Department of Chemistry and Biomolecular Sciences, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, K1N 6N5, Canada§ Molecular Architecture of Life Program, Canadian Institute for Advanced Research, Toronto, Ontario, M5G 1M1, Canada*E-mail: [email protected]*E-mail: [email protected]Cite this: Anal. Chem. 2018, 90, 1, 86–109Publication Date (Web):October 23, 2017Publication History Published online9 November 2017Published inissue 2 January 2018https://doi.org/10.1021/acs.analchem.7b04340Copyright © 2017 American Chemical SocietyRIGHTS & PERMISSIONSACS AuthorChoiceArticle Views7700Altmetric-Citations31LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InReddit PDF (3 MB) Get e-AlertsSUBJECTS:Bacteria,Biological databases,Peptides and proteins,Protein identification,Proteomics Get e-Alerts

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnalytical ChemistryMême sujetAdvanced Proteomics Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207