Evaluating the Current Status of Rectal Cancer Care in the US: Where We Stand at the Start of the Commission on Cancer's National Accreditation Program for Rectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In an effort to improve the quality of rectal cancer care in the US, the American College of Surgeons Commission on Cancer has developed the National Accreditation Program for Rectal Cancer (NAPRC). We aimed to describe the current status of rectal cancer care before implementation of the NAPRC. STUDY DESIGN: The 2011-2014 National Cancer Database was queried for non-metastatic rectal cancer patients who underwent proctectomy. The NAPRC process measures evaluated included clinical staging completion, treatment starting fewer than 60 days from diagnosis, CEA level drawn before treatment, tumor regression grading, and margin assessment. The NAPRC performance measures included negative proximal, distal, and circumferential margins, and ≥12 lymph nodes harvested during resection. RESULTS: There were 39,068 patients identified (mean age 62 years, 61.6% male sex). In >85% of patients, clinical staging was completed, treatment was started within 60 days, and all tumor margins were assessed. Pretreatment CEA level (64.6% complete) was the process measure most often omitted. However, completion of all included process measures occurred in only 28.1% of patients. All pathologic margins were negative in 79.8% of patients and 73.2% of specimens reported ≥12 lymph nodes. Overall, 56.3% of patients achieved all performance measures. Patients treated at high-volume centers (>30 cases/year) had higher odds of meeting all performance measures (odds ratio 1.42; p < 0.001). CONCLUSIONS: Overall, very few patients achieved all of the proposed quality measures for rectal cancer care. It will be important to re-evaluate these data after the implementation of the NAPRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».