NOX4-dependent neuronal autotoxicity and BBB breakdown explain the superior sensitivity of the brain to ischemic damage
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic injury represents the most frequent cause of death and disability, and it remains unclear why, of all body organs, the brain is most sensitive to hypoxia. In many tissues, type 4 NADPH oxidase is induced upon ischemia or hypoxia, converting oxygen to reactive oxygen species. Here, we show in mouse models of ischemia in the heart, brain, and hindlimb that only in the brain does NADPH oxidase 4 (NOX4) lead to ischemic damage. We explain this distinct cellular distribution pattern through cell-specific knockouts. Endothelial NOX4 breaks down the BBB, while neuronal NOX4 leads to neuronal autotoxicity. Vascular smooth muscle NOX4, the common denominator of ischemia within all ischemic organs, played no apparent role. The direct neuroprotective potential of pharmacological NOX4 inhibition was confirmed in an ex vivo model, free of vascular and BBB components. Our results demonstrate that the heightened sensitivity of the brain to ischemic damage is due to an organ-specific role of NOX4 in blood-brain-barrier endothelial cells and neurons. This mechanism is conserved in at least two rodents and humans, making NOX4 a prime target for a first-in-class mechanism-based, cytoprotective therapy in the unmet high medical need indication of ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».