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Enregistrement W2766232114 · doi:10.1242/dev.161018

The DEAD-box RNA helicase Ddx39ab is essential for myocyte and lens development in zebrafish

2018· article· en· W2766232114 sur OpenAlexafffund
Linlin Zhang, Yuxi Yang, Beibei Li, Ian C. Scott, Xin Lou

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNanjing UniversityUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyZebrafishRNA Helicase AHelicaseLens (geology)Cell biologyDEAD boxMyocyteRNAGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT RNA helicases from the DEAD-box family are found in almost all organisms and have important roles in RNA metabolism, including RNA synthesis, processing and degradation. The function and mechanism of action of most of these helicases in animal development and human disease remain largely unexplored. In a zebrafish mutagenesis screen to identify genes essential for heart development we identified a mutant that disrupts the gene encoding the RNA helicase DEAD-box 39ab (ddx39ab). Homozygous ddx39ab mutant embryos exhibit profound cardiac and trunk muscle dystrophy, along with lens abnormalities, caused by abrupt terminal differentiation of cardiomyocyte, myoblast and lens fiber cells. Loss of ddx39ab hindered splicing of mRNAs encoding epigenetic regulatory factors, including members of the KMT2 gene family, leading to misregulation of structural gene expression in cardiomyocyte, myoblast and lens fiber cells. Taken together, these results show that Ddx39ab plays an essential role in establishment of the proper epigenetic status during differentiation of multiple cell lineages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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