Hydromechanical Modeling of Stress, Pore Pressure, and Porosity Evolution in Fold‐and‐Thrust Belt Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present coupled, critical state, geomechanical‐fluid flow simulations of the evolution of a fold‐and‐thrust belt in NW Borneo. Our modeling is the first to include the effects of both syntectonic sedimentation and transient pore pressure on the development of a fold‐and‐thrust belt. The present‐day structure predicted by the model contains the key first‐order structural features observed in the field in terms of thrust fault and anticline architectures. Stress predictions in the sediments show two compressive zones aligned with the shortening direction located at the thrust front and back limb. Between the compressive zones, near to the axial plane of the anticline, the modeled stress field represents an extensional regime. The predicted overpressure distribution is strongly influenced by tectonic compaction, with the maximum values located in the two laterally compressive regions. We compared the results at three notional well locations with their corresponding uniaxial strain models: the 2‐D thrust model predicted porosities which are as much as 7.5% lower at 2.5 km depth and overpressures which are up to 6.4 MPa higher at 3 km depth. These results show that one‐dimensional methods are not sufficient to model the evolution of pore pressure and porosity in contractional settings. Finally, we performed a drained simulation during which pore pressures were kept hydrostatic. The predicted geological structures differ substantially from those of the coupled simulation, with no thrust faulting. These results demonstrate that pore pressure is a key control on structural development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».