Dermoscopy in vitiligo: diagnosis and beyond
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitiligo is essentially a clinical diagnosis, and dermoscopy may aid in noninvasive confirmation of diagnosis by excluding other clinically simulating hypopigmentary conditions. More importantly, dermoscopy is rapidly gaining ground as an important adjunct tool to evaluate disease activity. AIM: To study the dermoscopic features of vitiligo and ascertain their correlation with disease activity. METHODS: Retrospective analysis of dermoscopy of 60 cases suffering from vitiligo was undertaken. Dermoscopy was performed using Dermlite II hybrid m dermatoscope at 10× magnification in polarized mode, and photographs were captured by Apple iphone 6. Variables assessed in the dermoscopic evaluation included perifollicular changes, perilesional changes, altered pigmentary network, and presence of specific features such as the starburst appearance, comet tail appearance, leukotrichia, telangiectasia, and any new findings. RESULTS: Sixty patients with stable, progressive, or repigmenting vitiligo were retrospectively studied. While perifollicular depigmentation (PFD) was predictive of stable vitiligo, perifollicular pigmentation (PFP) was characteristic of active disease. Starburst appearance, altered pigment network, and comet tail appearance, were also noted, and these were typical of progressive vitiligo. A new dermoscopic feature, the 'tapioca sago' appearance (sabudana), was observed in the skin adjacent to the vitiligo lesion only in patients with progressive vitiligo. CONCLUSION: Dermoscopy is useful in assessing the stage of evolution and the status of disease activity in vitiligo. The most useful dermoscopic clues are observed in the perifollicular region, since progressive lesions display perifollicular pigmentation and stable/remitting lesions display perifolliclar depigmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».