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Enregistrement W2766236501 · doi:10.1016/j.jalz.2017.06.2035

[P4–168]: THE FUNNEL STUDY: PRE‐SCREENING FOR MCI AND MILD AD PATIENTS FROM THE CHARIOT REGISTER

2017· article· en· W2766236501 sur OpenAlexaboutno aff
Geraint Price, Maxwell J. Benjamin, Lisa K. Curry, Sabrina WL. Smith, Lefkos Middleton

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralClinical trialMontreal Cognitive AssessmentRandomized controlled trialProtocol (science)Cognitive declineObservational studyPsychological interventionCognitionPhysical therapyDementiaCognitive impairmentInternal medicineDiseasePsychiatryFamily medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the effectiveness of delivering interventions at the earliest stages of cognitive decline, an effective and efficient pre-screening method of identifying and recruiting suitable trial participants is required. The Funnel study aimed to identify previously undiagnosed, treatment-naïve MCI patients suitable for referral to a randomized clinical trial for Mild Cognitive Impairment and mild Alzheimer's disease. This presentation describes the selection, implementation, evaluation and modification of a brief cognitive “pre-screening” assessment to identify individuals most likely to be appropriate for such trials. Participants were recruited from the Cognitive Health in Ageing Register for Interventional and Observational Trials (CHARIOT) of healthy elderly volunteers (n∼28,000), at Imperial College London (Larsen et al., 2015). Volunteers were eligible if they were aged 55–85 with subjectively-reported cognitive decline, a reliable informant, and no potentially confounding significant comorbidities. 711 CHARIOT participants underwent a pre-screening procedure to ascertain suitability for referral into an early intervention trial for MCI. The initial pre-screening protocol comprised the Informant AD-8 and RAVLT Learning Trials. This initial protocol was found to yield low rates of suitable referrals, and the protocol was extended, based on a review of available instruments, to include the full RAVLT, the MoCA, and IQCODE. We will also describe the clinical adjudication protocol for borderline cases. The initial protocol (n=418) yielded a 5% rate of patients eligible for referral. Following the introduction of the additional procedures (n=268), 54% of participants were eligible for clinical adjudication, and the rate of patients eligible for referral increased to 19%. Preliminary data suggest that performance on these additional procedures was associated with appropriateness for the trial, and that self-report cognitive decline was less strongly associated. Qualitative observations suggested increased participant satisfaction and engagement with the amended protocol. The introduction of brief pre-screening instruments that include a delayed recall/recognition component, and provision of a basic clinical adjudication procedure, potentially increases the sensitivity of protocols to select appropriate participants from the community who may be at greater risk of amnestic cognitive impairment and who are suitable for clinical trials. Self-reported cognitive difficulties appear to be less helpful to determine suitability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,456
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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