Estimating chronic wasting disease susceptibility in cervids using real-time quaking-induced conversion
Notice bibliographique
Résumé
In mammals, susceptibility to prion infection is primarily modulated by the host’s cellular prion protein (PrPC) sequence. In the sheep scrapie model, a graded scale of susceptibility has been established both in vivo and in vitro based on PrPC amino acids 136, 154 and 171, leading to global breeding programmes to reduce the prevalence of scrapie in sheep. Chronic wasting disease (CWD) resistance in cervids is often characterized as decreased prevalence and/or protracted disease progression in individuals with specific alleles; at present, no PrPC allele conferring absolute resistance in cervids has been identified. To model the susceptibility of various naturally occurring and hypothetical cervid PrPC alleles in vitro, we compared the amplification rates and amyloid extension efficiencies of eight distinct CWD isolates in recombinant cervid PrPC substrates using real-time quaking-induced conversion. We hypothesized that the in vitro conversion characteristics of these isolates in cervid substrates would correlate to in vivo susceptibility – permitting susceptibility prediction for the rare alleles found in nature. We also predicted that hypothetical alleles with multiple resistance-associated codons would be more resistant to in vitro conversion than natural alleles with a single resistant codon. Our studies demonstrate that in vitro conversion metrics align with in vivo susceptibility, and that alleles with multiple amino acid substitutions, each influencing resistance independently, do not necessarily contribute additively to conversion resistance. Importantly, we found that the naturally occurring whitetail deer QGAK substrate exhibited the slowest amplification rate among those evaluated, suggesting that further investigation of this allele and its resistance in vivo is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».