A composite docking approach for the identification and characterization of ectosteric inhibitors of cathepsin K
Notice bibliographique
Résumé
Cathepsin K (CatK) is a cysteine protease that plays an important role in mammalian intra- and extracellular protein turnover and is known for its unique and potent collagenase activity. Through studies on the mechanism of its collagenase activity, selective ectosteric sites were identified that are remote from the active site. Inhibitors targeting these ectosteric sites are collagenase selective and do not interfere with other proteolytic activities of the enzyme. Potential ectosteric inhibitors were identified using a computational approach to screen the druggable subset of and the entire 281,987 compounds comprising Chemical Repository library of the National Cancer Institute-Developmental Therapeutics Program (NCI-DTP). Compounds were scored based on their affinity for the ectosteric site. Here we compared the scores of three individual molecular docking methods with that of a composite score of all three methods together. The composite docking method was up to five-fold more effective at identifying potent collagenase inhibitors (IC50 < 20 μM) than the individual methods. Of 160 top compounds tested in enzymatic assays, 28 compounds revealed blocking of the collagenase activity of CatK at 100 μM. Two compounds exhibited IC50 values below 5 μM corresponding to a molar protease:inhibitor concentration of <1:12. Both compounds were subsequently tested in osteoclast bone resorption assays where the most potent inhibitor, 10-[2-[bis(2-hydroxyethyl)amino]ethyl]-7,8-diethylbenzo[g]pteridine-2,4-dione, (NSC-374902), displayed an inhibition of bone resorption with an IC50-value of approximately 300 nM and no cell toxicity effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».