Mid-Infrared Spectroscopy Study of Effects of Neonicotinoids on Forager Honey Bee ( <i>Apis mellifera</i> ) Fat Bodies and Their Connection to Colony Collapse Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated the negative effects of neonicotinoid pesticides on honey bees in environment surrounding areas of pesticide use. The aim of the experiment is to identify possible contributors to the sudden decrease in honey bee population over the past 60 years, a phenomenon known as Colony Collapse Disorder. Analysis was performed on three sets of bees: the control group which was not in contact with pesticides, the infected dead group which was a set of bees suspected to have died due to neonicotinoids, and the infected alive group which was suspected to be under the influence of neonicotinoids. After dissecting the bee samples and extracting their fat bodies, the chemical composition and protein structures of the samples were analyzed using Mid-Infrared Beamline at the Canadian Light Source. Results from the spectra of bee samples exposed to neonicotinoids demonstrated possible residual pesticide chemicals within fat bodies. Several spectral peaks were also correlated with a possible change in protein secondary structures from primarily β-sheet to α-helix within fat bodies of neonicotinoid-affected bees. It is likely that the pesticides caused the growth of additional α-helical structures, which is consistent with consequences of the inhibition of nicotinic acetylcholine receptors (nAChRs) a current pathway of harm of Colony Collapse Disorder as identified in past literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».