Far-infrared to Millimeter Data of Protoplanetary Disks: Dust Growth in the Taurus, Ophiuchus, and Chamaeleon I Star-forming Regions<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Far-infrared and (sub)millimeter fluxes can be used to study dust in protoplanetary disks, the building blocks of planets. Here, we combine observations from the Herschel Space Observatory with ancillary data of 284 protoplanetary disks in the Taurus, Chamaeleon I, and Ophiuchus star-forming regions, covering from the optical to mm/cm wavelengths. We analyze their spectral indices as a function of wavelength and determine their (sub)millimeter slopes when possible. Most disks display observational evidence of grain growth, in agreement with previous studies. No correlation is found between other tracers of disk evolution and the millimeter spectral indices. A simple disk model is used to fit these sources, and we derive posterior distributions for the optical depth at 1.3 mm and 10 au, the disk temperature at this same radius, and the dust opacity spectral index β. We find the fluxes at 70 μm to correlate strongly with disk temperatures at 10 au, as derived from these simple models. We find tentative evidence for spectral indices in Chamaeleon I being steeper than those of disks in Taurus/Ophiuchus, although more millimeter observations are needed to confirm this trend and identify its possible origin. Additionally, we determine the median spectral energy distribution of each region and find them to be similar across the entire wavelength range studied, possibly due to the large scatter in disk properties and morphologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».