The Healthcare Cost Burden of Acute Myocardial Infarction in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Little is known about the cost burden of acute myocardial infarction (AMI) on healthcare systems. Accordingly, we examined the long-term trends of healthcare costs for AMI in the province of Alberta, Canada. METHODS: We linked five Albertan health databases, including ambulatory care, hospitalization, practitioner claims, pharmaceutical information network, and population registry to identify patients with a primary diagnosis of AMI between 2004 and 2013. We used the Alberta Interactive Health Data Application to provide unit costs for ambulatory care and inpatient services, claim paid amounts for physician services, and the Alberta Drug Benefit List for drug prices. Healthcare costs for AMI were grouped into ambulatory care, hospitalization, physician costs, and drug costs. All costs were converted to 2016 Canadian dollar values ($Can). RESULTS: A total of 52,912 patients with AMI were included in the analysis. Patient age decreased over time, as did the proportion of females. AMI cost the Alberta healthcare system Can$1033 million during the study period; of which the largest proportion was hospitalization costs (Can$716.4 million, 63.1%), followed by drug costs (Can$147.2 million, 21.1%), ambulatory care costs (Can$94.5 million, 8.8%) and physician costs (Can$74.9 million, 7.0%). The cost per AMI hospitalization decreased from Can$14,116 in 2004 to Can$11,792 in 2013 (p < 0.001). CONCLUSIONS: Healthcare costs for AMI are significant; however, they decreased slightly during the study period. Hospital services accounted for the largest share of the costs. There are opportunities for further savings in AMI care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».