Using the Charge-Discharge Cycling of Positive Electrode Symmetric Cells to Find Electrolyte/Electrode Combinations with Minimum Reactivity
Notice bibliographique
Résumé
The effects of solvents, salts, electrolyte additives and surface coatings on LiNi 0.4 Mn 0.4 Co 0.2 O 2 (NMC442) or LiNi 0.6 Mn 0.2 Co 0.2 O 2 (NMC622) have been probed using positive electrode Li-ion symmetric cells coupled with dV/dQ analysis. A robust symmetric cell design is presented which prevents hardware corrosion for over at least 800 hours of testing to 4.5 V vs. Li/Li + at 40°C. Positive electrode symmetric cells using uncoated positive electrode materials and 1M LiPF 6 EC:EMC 3:7 or 1M LiPF 6 EMC electrolyte rapidly developed high impedance and showed poor capacity retention. However, if 1% pyridine boron trifluoride (PBF) was added to these electrolytes, cell performance was dramatically improved. Replacing LiPF 6 by LiBF 4 in the electrolytes above, with or without PBF, yielded positive electrode symmetric cells with good capacity retention. Two types of surface coatings were explored on NMC622 positive electrodes. Cells using surface-coated positive electrodes demonstrated better capacity retention for all electrolytes compared to cells without surface coatings. This work can be used as a guide by those attempting to find electrolyte/electrode pairs suitable for use in NMC/graphite cells that can operate with long lifetime to 4.5 V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».