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Enregistrement W2766262601 · doi:10.3386/w23936

Emigration during the French Revolution: Consequences in the Short and Longue Durée

2017· report· en· W2766262601 sur OpenAlexaff
Raphaël Franck, Stelios Michalopoulos

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2017
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCulture, Economy, and Development Studies
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmigrationPer capitaEconomicsDemographic economicsGeographyDevelopment economicsEconomic historyEconomyPolitical scienceDemographySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the French Revolution, more than 100,000 individuals, predominantly supporters of the Old Regime, fled France. As a result, some areas experienced a significant change in the composition of the local elites whereas in others the pre-revolutionary social structure remained virtually intact. In this study, we trace the consequences of the migrs' flight on economic performance at the local level. We instrument emigration intensity with local temperature shocks during an inflection point of the Revolution, the summer of 1792, marked by the abolition of the constitutional monarchy and bouts of local violence. Our findings suggest that migrs have a non monotonic effect on comparative development. During the 19th century, there is a significant negative impact on income per capita, which becomes positive from the second half of the 20th century onward. This pattern can be partially attributed to the reduction in the share of the landed elites in high-emigration regions. We show that the resulting fragmentation of agricultural holdings reduced labor productivity, depressing overall income levels in the short run; however, it facilitated the rise in human capital investments, eventually leading to a reversal in the pattern of regional comparative development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,423
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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