MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766263348 · doi:10.1002/lpor.201700009

Highly Efficient Excitation of Surface Plasmons Using a Si Gable Tip

2017· article· en· W2766263348 sur OpenAlexaff
Arnab Dewanjee, Md. Zahangir Alam, J. Stewart Aitchison, Mo Mojahedi

Notice bibliographique

RevueLaser & Photonics Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoUniversity of King's College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabricationMaterials scienceExcitationPlasmonOptoelectronicsSiliconExcitation wavelengthWavelengthPhotonicsOpticsInterface (matter)Electronic circuitSurface plasmonPhysicsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A compact and highly efficient technique to excite SPP mode at an Au/SiO 2 interface by using an engineered high index (silicon) gabled tip at the 1550 nm wavelength has been proposed. The optimized geometry of the Si tip enables a highly efficient excitation of the single interface SPP mode through near field interaction in an ultra‐compact setup. An experimental demonstration of the proposed scheme is also presented in the paper which converts 25.5% of the total input power to an SPP mode. With an improved fabrication, this efficiency can reach as high as 52%. The device is compact, facilitates on‐chip excitation of the SPP, its fabrication is compatible with the standard Si fabrication processes, and, as such it is expected to be very useful in the design of future integrated photonic circuits as well as integrated sensors. Also, this scheme can find applications in studying nonlinear characteristics of materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLaser & Photonics ReviewMême sujetPlasmonic and Surface Plasmon ResearchTravaux en français237 207