Proposing a Framework to Extend the Global Commodity Chain Theory: A Case Based Study with Evidence from Garment Supply Chain
Notice bibliographique
Résumé
The traditional Supply Chain Management Theory has been around for few decades. In addition, between 1994 and 2000, another theory by the name of the ‘Global Commodity Chain’ (GCC) theory was developed by Gary Gereffi from North Carolina University (USA) which is more broader than the Supply Chain Management Theory. The aim of this paper is to revisit and critically examine Gereffi’s (1994) GCC theory and attempt to expand its analytical framework from the perspective of a small island country in the Pacific. The research findings highlight some of the limitations which GCC theory and suggest that a full understanding of global commodity chains needs to be reframed and embedded in the context of a country’s national social, economic and political environment. The paper argues that GCC theory need to incorporate variables such a as of ‘national economic policies’, ‘role of state’ and ‘labor’ in order to fully account for the complexity of modern supply chains. The paper concludes by arguing that the GCC theory is limited in explaining the true picture in developing small island countries. The paper contributes literature on GCC theory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».